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接下来,腾讯在内容、社交、游戏、金融、医疗等领域的应用有哪些典型案例?作为数字经济时代众多最重要的经济指标,——“云利用率”,哪些企业基于腾讯云的小扰动和优秀地图平台获得了明确的反对,取得了哪些成绩?这些都是业界关注的焦点。以下应该带大家去了解。一、AI技术社会的崛起在腾讯,很明显未来推动AI技术社会的三大要素包括技术创新、技术文化、技术商务。1.当前AI技术创新浪潮据一项数据显示,截至2017年6月,中国AI企业总数排名全球第二,共计592家,占比23%。

以这样的增长速度,需要推进国家战略,比如《新一代人工智能发展规划的通报》,《新一代人工智能发展规划》等等。另一方面,风险投资的日益普及也为AI创业潮创造了一个非常不利的温床。据IT橙数据显示,截至2017年6月,中国AI领域的投资案例约有767起。

投资金额方面,2017年上半年产生的融资已经达到150亿元,累计融资金额达到635亿元,占全球融资总额的33.18%。当然,最重要的是AI技术的对立。随着人工智能涉及的算法应用的快速增长,以及人工智能领域各大巨头的相继相遇,人工智能的应用得到了深度和广度的刺激和拓展。

2.AI技术文化的产业突破总体来说,AI技术已经彻底改造了内容生产、发布、需求等一系列流程。随着人工智能技术的不断发展,内容行业往往会出现一个全新的生态系统。内容生产南北IGC(智能内容生产)在不久的将来,内容生态系统将是IGC(智能生成的内容)生产模式。

也就是说,人和机器在生产中合作,可以总结为两种方式:一种是机器代替了人类的部分工作,用机器代替了图书馆管理数据的重复性、规范性的合作和单一劳动;另一种是机器为人类生产内容服务,人工智能可以通过收集、处理和高效处理语料库、材料和数据来完成内容分解。内容发送到南北C2MC2M,表示单用户通信。在人工智能时代,机器为公司提供信息,从而单独介绍用户。

例如,网飞竞赛就是一种深度自学模式。另一方面,大量内容平台明确对推荐系统提出新的技术拒绝。

内容需求开始加速AI技术的发展,创造了内容产业的发展,使得减少他们想要的东西成为可能。IGC模式可以有效节约生产成本,C2M模式可以延伸长尾效应,提升平台的商业价值。3.科技公司商业化愿景据BBC预测,2020年全球AI市场将超过183亿美元,约合人民币1190亿元。

彼此都是全球市场。虽然美国以实力处于领先地位,但一批中国科技企业正在蓄势待发,围绕自己的技术慢慢构建商业生态。具体来说,人工智能主要在以下四个行业呈现出显著的生命力:智能农业、智能生产、智能医疗、智能金融,以及腾讯布局人工智能生态的四大策略。

根据腾讯在白皮书中的解释,公司从技术、场景、平台三个方面打造了AI能力。1.加快R&D社区科技的重建和积累。

从2012年开始,腾讯正式成立腾讯优图实验室、人工智能领先实验室、腾讯AI实验室、腾讯AI实验室-西雅图实验室。在腾讯的技术研发布局中,优图实验室的重点主要是图像技术的研究和应用。图像技术还包括图像识别、智能黄色识别、光学字符识别技术、图像分割和超分辨率技术。人脸识别包括人脸注册与跟踪技术、人脸核心技术、海量人脸检索技术等。

音频技术还包括原声识别和歌唱识别技术、原声回避技术、语音合成技术和声纹识别技术。目前,
腾讯AI实验室专注于计算机视觉、语音识别、自然语言处理和机器学习四个基础研究。

其他四个应用分别是内容、游戏、社交、平台工具AI。目前拥有近10亿月用户的微信团队也是AI技术的第一用户。

比如微信产品的语音输入、语音转文本、声波纹锁定、歌曲搜索等,都是应用在语音识别、自然语言处理等大量技术上的。2.构建消费社区,打造AI多维应用场景。在科技和R&D的反对下,腾讯目前在AI领域的布局包括游戏、内容、社交活动等传统领域,以及金融、医疗等领域。

游戏AI:腾讯发布的棋手AI应该是游戏AI的代表。据了解,这款游戏可以通过数据挖掘算法和机器学习算法了解网络的结构特征和游戏中玩家的社会不道德特征,进一步优化游戏体验。在游戏安全方面,AI也可以用来测试数据,识别插件,为游戏创造公平竞争的环境。

内容AI:基于内容生态,腾讯在内容搜索和推荐方面打下了更全面的轨道。以Dreamwriter为例,利用大数据和交叉算法技术,经历了体育、金融、证券、科技等领域的批量报表,平均写入时间为0.5秒。除此之外,QQ音乐也应用到AI模型中,可以作为一个横幅聚焦图,每个用户有几千个人,上千张脸。社交AI:说到腾讯的社交,自然离不开微信和QQ。

以腾讯翻译成Jun为例,其自然语言翻译服务还包括语音识别、精确字符识别OCR等技术,以满足多场景、多行业的翻译市场需求。金融AI:更社会化、内容化,腾讯在金融领域的“旋舞”并不响亮。

腾讯理财通等典型案例。该产品利用腾讯在NLP的积累,根据业务产品本身打造客服机器人系统,大大增加了人力投入。此外,FiD智能投资从更精准的用户跟踪和更智能的投资目标管理推动传统的智能投资,在多个方面强化用户参与意识,打造个性化的投资决策。

医疗AI:医疗也是腾讯拓展多维应用的关键领域。2017年,腾讯发布首个AI医学影像产品“腾讯发现阴影”,培训教授医学影像(如内窥镜、ct、眼底摄影、病理学、影像学、MRI等。)借助图像识别和深度自学,从而超越病灶的智能识别,便于疾病的早期筛查。

根据《白皮书》的一项数据,腾讯Finding Shadow对早期肺癌的敏感性可超过85%,而对良性肺结核的特异性可超过84%。3.建立一个工业社区,AI技术赋予整个行业力量。

在这份白皮书中,腾讯还强调了对云服务和云平台的尊重。指出在数字经济时代,“云利用率”不会成为最重要的经济指标。将工具AI对外开放,将大大降低企业使用AI云服务的门槛。

腾讯云了解到,除了开放计算机视觉、智能语音识别、NLP三大核心能力外,腾讯云还为不同类型的企业获取各种基础框架服务。截至2017年6月底,腾讯云已收购AI服务25项,其中应用服务8项,平台服务15项,框架服务2项。2017年6月,腾讯云上线。终端微平台硬件可以慢到没有听觉和视觉感官能力,“语音交互”是其显著特点。

继腾讯云的框架优势后,微平台可以将语音语义技术引入云架构,为扬声器、汽车、电视等设备带来智能解决方案。同时,腾讯还出售腾讯云DI-X深度自学平台。

平台目前反对TensorFlow、Caffe、Torch三种深度自学框架,可以用来销售仅限于社交、广告、游戏等平台的算法和模型,进行精准推荐和游戏不道德洞察。
腾讯优图开放平台2015年,腾讯优图实验室公布了优图开放平台,主要是让开发者获得一个终端平台,通过这个平台,创业者可以享受到人脸识别技术带来的价值和便利。

《白皮书》,腾讯讲解了人脸识别技术的两个典型方案。一个是Faceln面核解,一个是Youtu眼系。据了解,Faceln人脸核心解决方案是通过1:1人脸检查,在一张自拍电影视频(或一张自拍)和另一张照片(可从身份证中导出或构建一张自拍)之间,验证用户身份的技术手段。

这项服务已经在金融行业全面推出。可以满足用户发帖凭证的市场需求,同时也可以识别用户是不是自己,是否是真人。目前优途Face核心服务已经在卫忠银行、联通、滴滴等多个产品中使用。

优图田燕系统是一种智能海量人脸检索解决方案,以安全的市场需求为导向,基于多场景海量数据库,面向侦查控制、刑侦办案、安全活动、社会服务等多场景销售。据悉,系统已在福建省公安厅“关注你”,防止误入平台,苏州公安局已成功登陆。

4.创造开源生态腾讯和其他科技公司一样,也非常重视开源平台的建设。特别是今年腾讯代码平台引进了两个AI开源项目,——ANGEL和NCNN。

Angel是基于参数服务器概念的高性能分布式机器学习平台。2017年6月,安吉尔开始对外开源。

目前其星数高达2k,叉数高达500。NCNN是一个高性能的神经网络前向计算框架,经过修改以优化手机,并于今年7月推出。到目前为止,从开放SDK到开源,NCNN已经在腾讯的许多应用中使用,如自动人像美容、照片风格化、人脸检测与识别等。

结论正如马在《白皮书》序言中所说:在过去的一年里,整个经济和社会都步入了数字化的进程。以云、大数据、人工智能等为代表的新基础设施。

不仅开始为各行业的创新获取源动力,而且逐渐纳入新社会管理的主平台,为尖端科技的发展和应用创造了强大的载体。作为中国科技企业的代表之一,腾讯不遗余力地专注于AI生态的布局和建设。

从目前的情况来看,腾讯虽然在按照战略目标一步步回头,但“如何构建AI的多维应用”仍然存在很多障碍。这也是国内很多科技企业和传统企业面临的难题。

除了大幅度提升AI技术和R&D实力,加强AI平台间的深度合作外,各行业的痛点和思考也尤为重要。记录:本报告数据来自腾讯研究院牵头的腾讯开放平台发布的《2017互联网科技创新白皮书》,可注意到报告原文(微信官方账号:)”由微信官方账号提供。

此前将针对中国其他科技巨头发布AI相关报告摘要,有望引起人们的关注。允许禁止发表的原创文章。以下是发布通知。

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