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【ag体育】微软公司的CNTK和TensorFlow框架。 所以谷歌想找开发者的话,不仅是更慢的芯片,机器学习的工具也非常重要,让开发者转移到GCP(Google Cloud Platform )和其他服务,用于TensorFlow。 这也是谷歌能否从目前的核心广告业务逐渐扩大到新领域并保持领导地位的关键。 但是,随着Facebook希望用PyTorch这样的框架挑战TensorFlow,谷歌很难保持领先地位。

今年F8开发者会议的第二天,Facebook宣布pytorch1.0测试版将于今年夏天与用户见面,提前展示了这个新框架的特性。 据Facebook报道,PyTorch 1.0融合了Caffe2和ONX的模块化、面向生产的特性,也融合了PyTorch的灵活性、面向研究的特性,为普遍的AI项目从科研原型到生产展开的缓慢、无缝的ONX (对外开放神经网络互换)是牵引Facebook去年发布的硬件和软件多家公司发布的神经网络模型切换协议,目前是苹果的Core ML、百度PaddlePaddle 因为追加了原本反对的MXNet、Caffe2,所以TPU3.0是Google服务生态维持再次占据地位的第一步,硬件上的TensorFlow在某种程度上是最重要的。

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微软公司基于FPGA的Brainwave平台和Facebook的PyTorch 1.0软件和硬件与Google有竞争关系,将来Google能否保持领先地位必须很慢。|ag体育。

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